НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ - АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ


Введение - часть 2


Дальнейшее развитие теория нейронных сетей нашла в 70-80 годах в работах Б. Уидроу, Андерсона, Т. Кохонена, С. Гроссберга и др.

Теория нейросетей не внесла революционных новшеств в алгоритмы адаптации и оптимального управления. Самообучающиеся системы известны давно, теория адаптивных регуляторов также хорошо разработана, они широко применяются в технике. Теория нейросетей осваивает разработанные ранее методы и пытается их приспособить для создания все более эффективных нейронных систем. Особую важность использование нейроструктур приобретает с точки зрения производительности ЭВМ. Согласно гипотезе Минского [2-4]: реальная производительность типовой параллельной вычислительной системы из n процессоров растет как log(n) (то есть производительность системы из 100 процессоров всего вдвое выше, чем производительность 10-процессорной системы - процессоры дольше ждут своей очереди, чем вычисляют). Однако, если использовать для решения задачи нейронную сеть, то параллелизм может быть использован практически полностью - и производительность растет "почти пропорционально" n.

Научное направлениеОпределение нейровычислительной системы
1Математическая статистикаНейрокомпьютер - это вычислительная система, автоматически формирующая описание характеристик случайных процессов или их совокупности, имеющих сложные, зачастую априори неизвестные функции распределения.
2Математическая логикаНейрокомпьютер - это вычислительная система алгоритм работы которой представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов, с полным отказом от булевых элементов типа И, ИЛИ, НЕ.
3Пороговая логикаНейрокомпьютер - это вычислительная система, алгоритм решения задач в которой представлен в виде сети пороговых элементов с динамически перестраиваемыми коэффициентами и алгоритмами настройки, независимыми от размерности сети пороговых элементов и их входного пространства.
4Вычислительная техникаНейрокомпьютер - это вычислительная система с MSIMD архитектурой, в которой процессорный элемент однородной структуры упрощен до уровня нейрона, резко усложнены связи между элементами и программирование перенесено на изменение весовых коэффициентов связей между вычислительными элементами.
5Медицина (нейробиологический подход)Нейрокомпьютер - это вычислительная система представляющая собой модель взаимодействия клеточного ядра, аксонов и дендридов, связанных синаптическими связями (синапсами) (т.е. модель биохимических процессов протекающих в нервных тканях).
6Экономика и финансыУстоявшегося определения нет, но чаще всего под нейровычислителем понимают систему обеспечивающую параллельное выполнение "бизнес-транзакций" с элементами "бизнес-логики".
<


- Начало -  - Назад -  - Вперед -