НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ - АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ


Часть 1. Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации - часть 8


RETS ; Выход

Данный участок листинга программы работы нейроадаптивной системы управления занимает шесть 32-битовых слов с временем выполнения TЦУН = 32*(11+(N-1)) (нс), для узла настройки с N=160 это займет: TЦУН = 32*(11+(N-1)) = 32*(11 + 159) = 5440 нс.

Выигрыш при использовании нейросетевого подхода, по сравнению с традиционным, заключается в том, что возможно проводить вычисления параллельно, а это в свою очередь дает возможность реализовать системы управления более высокого порядка при приемлемых показателях сходимости и, следовательно, добиться более высокого качества управления. Нейросетевой подход к реализации многомерных пространственных систем управления во многом снимает проблемы стоявшие перед разработчиками по необходимости выполнения векторно-матричных операций высокой размерности в реальном времени.

Кроме многослойных нейронных сетей обратного распространения, основной недостаток которых - это невозможность гарантировать наилучшее обучение за конкретный временной интервал, на сегодня известно достаточно большое количество других вариантов построения нейронных сетей с использованием разнообразных нейросетевых алгоритмов, однако и они имеют как определенные преимущества, так и специфические недостатки. Всё это делает актуальным решение конкретных теоретических и практических задач применения нейросетевых технологий для различных областей, чему, мы надеемся, будут способствовать материалы данного и последующих обзоров.

В общем случае проектирование нейросистем сложный и трудоемкий процесс, в котором выбор конкретного алгоритма - это только один из нескольких шагов процесса проектирования. Он, как правило, включает: исследование предметной области, структурно-функциональное проектирование, топологическое проектирование и т.д. В качестве примера на рис.7. приведена часть алгоритма проектирования нейросетевого блока управления микропроцессорной системы активного управления волновыми полями (в данном случае акустическим [8]).

Рис.7. Алгоритм проектирования нейроадаптивной системы активного управления акустическим полем.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -