НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ - АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ


Архитектура TigerSHARC


По данным компании Analog Devices [7] большинство нейросетевых реализаций на базе DSP схожи в использовании команд, но различаются набором данных. Особенно в многоканальных приложениях или в тех случаях, когда данные располагаются в виде прямоугольной матрицы, производительность может быть удвоена путем добавления второго набора математических модулей. Процессоры, содержащие второй вычислительный модуль, управляются также, как и небольшие SIMD-архитектуры. TigerSHARC позволяет использовать единственную команду для обработки данных в обоих вычислительных модулях - это уже элементы нейрочипа!

Более того, второй модуль может функционировать независимо от первого, для этой модели используются частично-множественные пути к данным. Для правильного выполнения команды в ней должно быть выделено дополнительное место, что приводит к очень длинным командным словам (VLIW - Very Long Instruction Word). Их использование приводит в большинстве случаев к быстрому заполнению небольшого объема внутрикристалльной памяти командами NOP (no operation), которые предназначены для тех устройств, которые не будут задействованы в текущем цикле. Для избежания размещения команды NOP в коде в существующих VLIW разработках был найден большой недостаток, который был устранен делением длинных слов на более мелкие, параллельно поступающие к каждому устройству. Обработка множества команд независимыми устройствами одновременно является главной особенностью суперскалярной процессорной архитектуры.

Рис.3. Архитектура TigerSHARC




- Начало -  - Назад -  - Вперед -